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[新智元导读]一个纯Python写的开源方式，竟把OpenAI用Rust写的王牌给秒了！最终战绩6比5，Hermes径直献艺工程暴力好意思学，解释型说话终于逆天改命。

一个纯Python写的开源方式，竟击溃了OpenAI王牌！

今天，全网皆被HermesAgent的硬核实力狠狠刷屏了：

在针对果然寰宇CLI任务的11项基准测试中，它以6:5的战绩，径直把Codex按在地上摩擦。

在这场备受瞩经营对决中，HermesAgent展现出了惊东谈主的底层优化才气。

通过一连串的硬核操作，奏凯把系统的启动时间，从701ms裁汰至258ms。

更让东谈主悠扬的是，Hermes十足由Python编写，而Codex是用Rust写的。

这一仗，Python打赢了Rust！

这在编程界，属是「逆天改命」了。

三大狠招，砍掉63%启动时间

就在此次优化之前，Hermes照旧5-6过期的阿谁。

此次逆转不是靠换模子、不是靠堆算力，而是靠三个纯工程优化，单刀直入。

那么，它是具体怎么作念到的？

第一刀：Bitwarden磁盘缓存

原来Hermes每次启动皆会调用BitwardenSecretsManager的API去拉取笔据，一次便是380毫秒。

问题在于，之前的缓存是「纯进度内」，蚁集践诺两次hermeschat-q，第二次照旧要从新拉。

处治决策是，加了一个L2磁盘缓存。

缓存文献权限锁死0600，存放在/cache/bws_cache.json，默许TTL300秒。

另外，拜访token本人毫不落盘，默许300秒TTL，过期才从新拉取。

一刀砍掉380ms。

第二刀：模子目次蔓延加载

hermes_cli.models._PROVIDER_MODELS，一个包含通盘AI供应商模子信息的巨型字典。

之前在模块加载时就殷切导入，吃掉约55ms。

践诺上只好model_flow有关的处理函数才需要它。

团队用PEP562的模块级getattr终澄清懒加载，只在果然拜访模子目次时才付出这笔支出。。

这一步，又省了55毫秒。

第三刀：树立文献去重

main.py顶部正本读了两次config.yaml。

一次yaml.safe_load用于密钥脱敏桥接，2026美加墨世界杯中国官方网页版一次齐备的load_config（含深度并吞）只为稽察一个布尔值。

并吞成一次原始加载，省下17ms。

这三刀加起来，启动时间从701ms暴降至258ms，降幅63%。

不得不说，这才是果然的工程暴力好意思学，纯靠profiling找到瓶颈，一刀一刀切掉冗余。

战绩6:5，Hermes翻盘技巧

最终成果，是不会说谎的。

在优化前，Hermes对Codex的总战绩是5胜6负：单轮任务被Codex压制，多轮任务略有上风但不够澄清。

优化后，时事透澈回转。

单轮任务（8项）：Hermes的中位框架支出，降到了与Codex抓平致使略低的水平。

正本被Codex碾压的启动症结，被十足抹平。

多轮任务（3项）：Hermes在5轮对话的总支出上也曾擢升，优化后上风进一步拉大。

临了的总分，6:5，Hermes终澄清反超。

这意味着，ag(中国)手机网一个用Python写的开源方式，在框架支出——

一个最查验底层功力的维度，打败了用Rust写的、背后站着万亿市值公司的闭源产物。

Python，打赢了Rust

果然反直观的部分在于，Python凭什么赢下Rust？

遥远以来，Python在性能圈险些是「原罪」般的存在：解释型说话、GIL锁、动态类型支出……

当OpenAI接纳用Rust构建CodexCLI时，通盘东谈主皆以为理所虽然——

Rust生来，便是为性能而生的。

但Hermes的此次逆袭阐扬了一个关节事实：

在Agent这个赛谈上，框架层面的架构决策，比说话层面的原始速率更迫切。

确立者netrunner的褒贬一针见血，「Python在多轮任务上打赢Rust，践诺上是架构决策的奏凯，而不是说话速率的奏凯」。

「Codex可能在高下文处理上，过度工程化了」。

还有东谈主问谈，「为何不把Hermes也迁徙到Rust？那不是更快」？

Hermes联创兼首席科学家Teknium直言，「那样就无法剪辑代码，以及及时改造和迭代」

也便是说，Python的上风不在于快，而在于活。

关于一个需要抓续进化、从每次交互中学习的Agent来说，确立者友好性和迭代速率，便是最大的性能上风。

GitHub冲爆16.7万星

硬刚万亿巨头

HermesAgent的爆发速率，本人便是一组让东谈主瞠经营数据。

从2026年2月25日上线于今，只是三个月，GitHub星标也曾窒碍16万。

日活Token耗尽量达到353B，是同类方式OpenClaw的近两倍。

不错说，它是2026年增长最快的开源Agent框架，莫得之一。

GitHub地址：https://github.com/nousresearch/hermes-agent

Hermes的中枢杀手锏，是一套闭环学习架构：

每次完成复杂任务后，Agent会自动将处治决策提取为可复用的Skill（手段）。

下次碰到相同任务，径直调用已有手段，跳过从新推理。

NousResearch里面基准测试流露，积贮20个以上自创手段的Hermes实例，完成同类任务的速率比全新实例快40%。

更狠的是，v0.12版块引入的自治Curator——

一个后台自动开动的Agent，会依期评分、修剪、并吞你的手段库。

换句话说，Hermes不仅能学，还能我方整理学到的东西。

说话不是天花板，架构才是

Python打赢Rust这件事，看起来是一个编程说话之间的「逆袭爽剧」。

但它果然揭示的东西，要潜入得多。

在AIAgent的寰宇里，底层说话的性能互异正在变得越来越不迫切。

Hermes此次优化砍掉的443毫秒，也曾是框架层能挤出的极限了。而一次LLM调用的蔓延，动辄几百毫秒致使数秒。

这意味着，在通往ASI的路上，果然的竞争从来不是「用什么说话写」，而是「怎么让Agent越用越聪慧」。

而Hermes此次用Python干翻Rust，正好解说了——

在Agent进化的赛谈上，怒放、可剪辑、可迭代的架构，比「跑得快」更接近ASI的践诺。

Rust是一把好刀ag(中国)手机网，但ASI需要的不是一把更快的刀。